Bakit gagamitin ang FPGA para sa Controller ng pader sa dingding?
Ang FPGA ay kumakatawan sa field-programmable gate array. Iyon ay medyo isang bibig, kaya't magsimula tayo sa isang pangunahing kahulugan. Mahalaga, ang isang FPGA ay isang circuit ng hardware na maaaring programa ng isang gumagamit upang maisakatuparan ang isa o higit pang mga lohikal na pagpapatakbo. Dumaan pa sa isang hakbang, ang mga FPGA ay isinama na mga circuit, o mga IC, na kung saan ay mga hanay ng mga circuit sa isang maliit na tilad — iyon ang bahagi ng "array". Ang mga circuit na iyon, o mga array, ay mga pangkat ng mai-program na gate ng lohika, memorya, o iba pang mga elemento.
Maaari kang gumamit ng FPGA kapag kailangan mong i-optimize ang isang chip para sa isang partikular na workload, o kapag malamang na kailangan mong gumawa ng mga pagbabago sa antas ng chip sa susunod. Ang mga paggamit para sa mga FPGA ay sumasaklaw sa isang malawak na hanay ng mga lugar—mula sa kagamitan para sa video at imaging, hanggang sa circuitry para sa computer, sasakyan, aerospace application, bilang karagdagan sa mga electronics para sa espesyal na pagproseso at higit pa. Ang mga FPGA ay partikular na kapaki-pakinabang para sa prototyping application-specific integrated circuits (ASICs) o mga processor. Ang isang FPGA ay maaaring i-reprogram hanggang ang ASIC o disenyo ng processor ay pinal at walang bug at ang aktwal na paggawa ng panghuling ASIC ay magsisimula. Ang Intel mismo ay gumagamit ng mga FPGA upang mag-prototype ng mga bagong chip.
Ang Bagong Hangganan para sa FPGAs: Artipisyal na Katalinuhan
Ngayon, ang FPGAs ay nakakakuha ng katanyagan sa ibang larangan: malalim na mga neural network (DNNs) na ginagamit para sa artipisyal na katalinuhan (AI). Ang pagpapatakbo ng mga modelo ng hinuha ng DNN ay tumatagal ng makabuluhang lakas sa pagproseso. Ang mga yunit ng pagpoproseso ng grapiko (GPU) ay madalas na ginagamit upang mapabilis ang pagproseso ng hinuha, ngunit sa ilang mga kaso, ang mga mahusay na pagganap na FPGA ay maaaring talagang lumampas sa mga GPU sa pag-aaral ng maraming data para sa pag-aaral ng makina.
Ang Microsoft ay naglalagay na ng Intel FPGA versatility upang magamit para sa pinabilis na AI. Nagbibigay ang Project Brainwave ng Microsoft sa mga customer ng access sa Intel Stratix FPGAs sa pamamagitan ng mga serbisyong cloud ng Microsoft Azure. Ang mga cloud server na nilagyan ng mga FPGA na ito ay partikular na na-configure para sa pagpapatakbo ng mga malalim na modelo ng pag-aaral. Hinahayaan ng serbisyo ng Microsoft na gamitin ng mga developer ang lakas ng FPGA chips nang hindi bumili at nag-configure ng dalubhasang hardware at software. Sa halip, maaaring gumana ang mga developer sa mga karaniwang tool na open-source, tulad ng Microsoft Cognitive Toolkit o TensorFlow AI framework framework.
Sa harap ng mabangis at mabilis na hamon ng demand ng 5G at IoT market para sa naka-embed na mga developer ng system, ang FPGA ay naging isang popular na pagpipilian para sa pagpapaunlad ng system. Sa pamamagitan ng balangkas ng disenyo ng FPGA pagkalastiko, para sa isang malaking bilang ng mga kumplikadong pagpapatakbo ng data, tulad ng imahe ang signal, signal signal, atbp., ay makakatulong upang matuloy ang mataas na pagkalastiko at pinakamainam na pagganap. Tulad ng mas maraming mga naka-embed na platform ay nagsisimulang magbigay ng malakas na mga kakayahan sa computing edge para sa mga aplikasyon ng AI at IoT, nag-aalok ang FPGA ng mas mataas na pagganap na may mas mababang paggamit ng kuryente at higit na kakayahang umangkop sa disenyo para kumpara sa mga ASIC.
Ang merkado ng FPGA ay inaasahan na maabot ang $ 5.9 bilyon sa susunod na limang taon, na may average na taunang rate ng paglago na 7.6%, ayon sa pag-aaral. Sa Intel at AMD at iba pang malalaking mga pabrika ay patuloy na nagtataguyod ng teknolohiya ng FPGA, ang iSEMC ay patuloy na nakatuon sa pagbabago at pagbibigay ng mas matalinong mga produkto, Nagbibigay ito ng FPGA na may mataas na kapasidad at mataas na kahusayan na may mababang pagkaantala, at ang mataas na pagiging maaasahan ng kalidad ng industriya at ang pinaka kumpletong mga pagtutukoy sa industriya, na kung saan ay ang pinakamalaking bentahe ng iSEMC sa larangan ng Video wall Controller para sa isang matagal na panahon.
